數學好的可以學什麼專科職業

⑴ 數學好的人適合學什麼專業

當今時代，電腦已經成為人們生活以及公司發展的必需品。現在和未來一切都是電腦，所以現在電腦技術還是很有前途的，只要你的技術過硬，找到一份好工作，獲得高額薪水，一切都不是問題。有前途的，你現在都是信息化的年代很多人現在都在使用電，電腦出現故障的頻率是比較大的，你可以的。

⑵ 數學好可以學什麼專業專科，且考慮就業

目前就業形勢來看，就業比較好的專業主要有機械類專業，如數控、機電一體化、機械設備管理與維修、模具設計、工業設計、汽車維修等專業；第二是化工類專業如應用化工技術、工業分析與檢驗、油汽儲運等專業；第三是電子電氣類，如電氣自動化、應用電子技術、電子信息技術等，第四類是建築類如樓宇智能化、室內設計、工程造價、裝潢藝術設計等。這些都是陽光專業，第五類財經類，如會計、市場營銷、財務管理等，就業前景相對不錯。
讀書總體要比不讀書好多了，這社會還是重文憑的。

⑶ 數學學的好可以做什麼

• 2014美國200種職業排名：

• 職業排名職業年薪(美元)

• 1數學家101360

• 2終身教授68970

• 3統計師75560

• 4精算師93680

• 5聽覺病矯治專家69720

• 6牙科保健員70210

• 7軟體工程師93350

• 8計算機系統分析師79680

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• 1、當教師。數學專業畢業生可以到小學，中學或大學當教師，在師范類中，數學專業是比較容易就業的專業，許多學校招數學教師人數比較多

• 2、當IT職員。數學屬於基礎專業，是其他相關專業的「母專業」。該專業的畢業生如欲「轉行」進入科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作等職業，具備先天的優勢，許多數學與應用數學專業的畢業生畢業後就從事IT行業

• 3、做商務。在華爾街，許多金領都是數學專業出身的，比如金融數學家，他們運用數學思想來解決金融問題。

• 4、做企業管理。雖然是數學專業畢業，但也有一部分畢業生可以進入到企業從事管理工作，但工作要求比較高，競爭比較激烈。

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• 詹姆斯·西蒙斯（JamesSimons）——世界上最賺錢的數學家，文藝復興科技公司主席

• 詹姆斯·西蒙斯（JamesSimons，1938年－）是美國數學家、投資家和慈善家。是世界級的數學家，也是最偉大的對沖基金經理之一。

• 西蒙斯1958年畢業於麻省理工學院，1962年在伯克利加州大學獲得博士學位。他曾任教於麻省理工學院、哈佛大學和紐約州立大學石溪分校。陳-西蒙斯形式就是以陳省身和他命名的。1976年，他獲得了美國數學會的范布倫獎。

• 2005年，西蒙斯成為全球收入最高的對沖基金經理，凈賺15億美元，差不多是索羅斯的兩倍；從1988年開始，他所掌管的大獎章基金年均回報率高達34％，15年來資產從未減少過。

• 西蒙斯幾乎從不僱用華爾街的分析師，他的文藝復興科技公司里坐滿了數學和自然科學的博士。用數學模型捕捉市場機會，由電腦作出交易決策，是這位超級投資者成功的秘訣。

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⑷ 數學好可以選什麼專業 職業

現在所有專業都有各自的好處. 要結合你的愛好和當地的就業形勢選一個你喜歡的技術
理科:研究領域有發展:光電工程,生物工程,生化工程,核工程,通訊工程等.
就業容易:機械類(尤其是數控類),汽車類,建築類,網路類,礦山類,石油業,等.
還有:老師,醫生.
文科:就業比較好的,工作環境比較好的有:師范類各專業,政法(律師,法官)類,證券類,新聞類,金融類.旅遊類等.

⑸ 跟數學有關的職業都有什麼

1、譯解密碼者

制定和破壞代碼並提出更有效的方法來保護敏感數據免受惡意黑客攻擊，這使得這對於沒有經驗的數學專業人員來說是最好的工作之一。 僱用密碼學家的不只是情報機構，也專注於為有線電視公司編碼信號或為金融機構加密交易。

2、數學家

這是所有數學主要工作中最明顯的。 數學家是喜歡通過數值分析解決問題的人。 並且需要從事這類工作的人：研究新的理論和概念，開發數學模型或分析數據以解決業務問題。

3、經濟學家：經濟學家研究市場數據，並使用數學模型和統計分析來理解和解釋經濟趨勢。 有些人為智庫工作，他們專注於研究。 其他人監控市場狀況，以幫助企業最大化利潤。 許多經濟學家為各級政府工作，研究與就業，稅收和利率相關的問題。

4、精算師：精算領域是數學專業的人找到工作的最常見的行業之一。 精算師利用他們廣泛的數學和統計學知識來計算和管理保險公司的風險。 他們的工作是弄清楚事件發生的可能性，事件的成本，以及如何制定政策以最大限度地降低事件的風險。

5、財務預算師：幫助人們管理他們的投資並實現他們的財務目標是將數學知識付諸實踐的有益方式。 可以幫助人們設立大學基金或構建他們的退休投資。

6、投資分析師： 投資分析師研究經濟趨勢並評估銀行，證券組織和保險公司的投資機會。 要在此領域取得成功，必須能夠計算不同投資的價值，並在書面報告中傳達所學發現。

7、統計員：從廣義上講，統計人員收集和分析數據以識別趨勢並解決問題。 這個角色涉及提出收集數據的最佳方法（可能包括電話調查，在線調查問卷或實驗），並根據結果得出結論。

⑹ 學數學專業將來可以找什麼工作

1、會計與財務類職位

會計與財務幾乎是各行各業所有公司都需要的職位，因此，這一職位為數學畢業生打開了廣闊的求職空間。你可以選擇的具體職位有：審計師，稅務會計師，法務會計師，管理會計師和企業顧問等。想要成為一名認證的會計，除了要有最基本的數學或相關專業的學位之外，也需要獲得專業認證證書。想要獲得這類資格證書的話，你可以選擇進入相關領域的公司成為一名實習會計，這樣的話你的僱主可以在一定程度上幫助你獲得在你的職位上發展所需的經驗和專業認證。

2、銀行業內的職位

無論是小型的零售銀行還是大型的投資銀行，都可以成為你的就業去向。這兩種銀行都涉及公共和私人的財務評估，有機會專注於並購，債券和股票，私有化，貸款和首次公開招股（IPO）等領域。如果選擇進入這一領域，那麼你的工作職責一般包括市場調研，創造新的商業機會，開發財務模型和解決方案並向客戶介紹等。銀行業內的適合數學專業畢業生的職位一般薪資都非常可觀。在此，需要強調的一點是，想要進入銀行業的畢業生可能需要考取相應的資格證書。

3、精算師

精算師是一個我們相對比較熟悉的高薪職位。作為精算師，你需要評估財務風險，以便更好地給客戶提出建議並幫助其管理財務。精算師基本上一般都會處於整個公司的戰略核心部門。你需要將自己分析風險的能力與對於經濟和商業的深入了解相結合，並在此基礎上確保公司投資的完善與商業目標的實現。

新興的精算師的職位是在退休金和保險領域，這是一個相對風險較低的領域，在職業發展的中後期你很可能會轉型工作於銀行業、醫療行業或者開發行業。最後要說的是，所有的精算師都需要具備的一點能力：向非專業人士傳達復雜數據與分析結果的能力。

4、統計類職位

作為一名統計學家，你需要具備統計、分析、解釋和呈現統計數據等量化數據的能力。無論是醫療行業、政府部門、金融機構還是體育俱樂部等，都需要具備數理分析能力的人才。統計學家需要通過調查、實驗與背景分析來收集、管理和整理數據，然後再此基礎上創建報告並針對眼下的情況提出可行的策略與建議。例如為了實現更高的業務目標而制定出更好的財務決策。想要勝任這類職位，你需要具備專業的分析能力、高超的溝通技巧以及熟練的IT技能。

5、學術界與科研類職位

成為一名數學界的科研人員，你很可能會發現新的理論與應用領域，推動一系列地發現與發展，並且可以繼承並發展一些歷史上偉大的數學家的思想與志向。以數學為基礎的學術和研究型職業可以是非常廣泛的，將取決於你想要專攻於哪個領域。雖然很多都是在大學內，但很多學者也常常參與科普期刊和專業期刊的出版，或完整地出版物撰稿。

6、工程領域

數學專業的畢業生，擅長解決數學問題，也通常善於幫助解決現實世界中的物理問題，可以在機械，結構，航空和其他許多工程領域工作。也就是說，工程職業往往需要專業知識，而不是數學學位。如果你想要進入工程領域，那麼你可以從大學期間就進行相關的實習，會對畢業後的就業有很大幫助。

7、氣象

作為一名數學畢業生的你也可以成為一名氣象學家。雖然對於簡單地預測天氣而言，你可能有些大材小用了。但是，你很可能會有其他的工作職責：從全球氣象站，雷達，遙感器和衛星圖像收集的數據來研究天氣狀況，以便解釋原因並產生預報等。想要勝任這一職位，你需要具有出色的IT技能，也需要有分析和解釋復雜數學數據的強大技能。

8、教學

進入教育機構，除了以科研為中心以外，還可以選擇以教學為重心來實現自己的職業價值。數學在中小學教育系統中是重中之重。當然，想要教授數學，你需要一個正式的教師資格證。在美國，你通常可以在一年以內拿下這個證書並能夠得到政府的補貼。如果你想要進入大學任教，那麼你最少有對應學科的研究生學位。

上述的8個就業方向有沒有你特別喜歡的？除了這些職位外，其他常見的適合數學專業的職位有：情報分析，業務研究，統計研究，物流，財務分析，市場研究（商業），管理咨詢，IT（系統分析，開發或研究），軟體工程，計算機程序設計，公共部門（作為科學家的咨詢能力或統計學家），科學研究與發展（如生物技術，氣象學或海洋學）等。

⑺ 數學好應找什麼職業

出路大體有如下幾個：
一、 到科研院所從事科研教學工作，留在象牙塔里。這就需要你成績好，有一定的科研成果，有較好的表達能力等，同時還要能承受相對較低的收入。有些院系的老師是高薪階層，但是就從數學系的角度來說，收入並不高，在北京、上海的精英群體里絕對是中等偏下的，除非你得到了科研大獎，但那都只是鳳毛麟角；
二、 到金融機構（包括證券公司、國有銀行、投資銀行、咨詢機構、證交所等）、保險公司的研發部，從事專業的金融分析、精算師等。這需要比較精通經濟學的基本理論，還要熟悉概率統計專業的隨機過程、隨機分析、統計學等課程。另外還需要熟悉一些重要的編程軟體；
三、 到軟體公司和與此相關企業的研發部，從事軟體開發的工作。這需要精通編程語言和軟硬體知識。