有哪些計算機網路化學資源

❶ 計算機網路資源主要包括

計算機網路資源主要包括：硬體(如列印機、硬碟等)、軟體(應用軟體、系統軟體)和數據(如文檔資料、資料庫等)。

❷ 計算機網路中可以共享的資源包括哪些

1、教育專區

從幼兒教育到高等教育，乃至各類專業教輔和學習資料應有盡有，滿足求學者各種不同需求。各個學科資料都有。適合中、小學生，還有大學生等群體。

2、專業文獻

涵蓋各行業最豐富完備的資料文獻，最前瞻權威的行業動態，是專業人士的不二選擇。有專業文獻、行業數據、行業分析、客戶數據、企業名錄等。

3、PPT專區

匯聚眾多精美的模板、專業系統的策劃方案、詳實權威的數據報告，各類PPT文檔一應俱全。

4、應用文書

集結了簡歷模板、工作總結、項目匯報等工作和學習之必備文檔，白領與學生的最佳幫手。

(2)有哪些計算機網路化學資源擴展閱讀：

資源共享的兩個基本原理：

1、大數定律：

大數定律說的是：如果用戶的數目很大，並且他們使用資源的要求都是突發式的隨機產生，那麼將全體用戶看成為一個整體時，這個用戶整體對資源的使用要求就變得相當平滑和比較穩定，並且也是可以預測的。

2、規模經濟性：

規模經濟性說的是：當一個系統中的資源與用戶數目同時按比例增加時，在一定范圍內，系統的規模越大，這個系統就越經濟。

❸ 生物學和化學分別有哪些尖端科技是需要大量計算機技術的支持的

「系統生物學」是現在「生物學」最熱門的研究領域之一。（此網業連接不到，不好意思）可看看下列回答
從生物學的研究方向來看,無論是宏觀,還是微觀,僅僅掌握單一的生物學知識是無法勝任的。從生物學發展趨勢來看,今日的尖端科技,明日就可能成為生物科技發展的基礎。這就需要我們的學生不斷掌握新知識,了解新成就。只有這樣,才有可能站在前人...相關資料請看http://www.hqzx.e.sh.cn/mainweb/sw/kctz/smfz.htm
其次是基因工程范疇的系列問題要用到關於計算機類的問題（如：基因識別器， 生物特徵 身份鑒別 模式識別）。要用到生物計算機。
生物計算機

生物計算機是以生物界處理問題的方式為模型的計算機。目前主要有：生物分子或超分子晶元、自動機模型、仿生演算法、生物化學反應演算法等幾種類型。
計算機工業在近幾十年內飛速發展，其速度令人瞠目。然而目前晶體管的密度已近當前所用技術的理論極限，晶體管計算機能否繼續發展下去？所以，人們在不斷尋找新的計算機結構。另一方面，人們在研究人工智慧的同時，借鑒生物界的各種處理問題的方式，即所謂生物演算法，提出了一些生物計算機的模型，部分模型已經解決了一些經典計算機難以解決的問題。

生物計算機目前主要有以下幾類：

1. 生物分子或超分子晶元：立足於傳統計算機模式，從尋找高效、體微的電子信息載體及信息傳遞體入手，目前已對生物體內的小分子、大分子、超分子生物晶元的結構與功能做了大量的研究與開發。「生物化學電路」 即屬於此。

2. 自動機模型：以自動理論為基礎，致力與尋找新的計算機模式，特別是特殊用途的非數值計算機模式。目前研究的熱點集中在基本生物現象的類比，如神經網路、免疫網路、細胞自動機等。不同自動機的區別主要是網路內部連接的差異，其基本特徵是集體計算，又稱集體主義，在非數值計算、模擬、識別方面有極大的潛力。

3. 仿生演算法：以生物智能為基礎，用仿生的觀念致力於尋找新的演算法模式，雖然類似於自動機思想，但立足點在演算法上，不追求硬體上的變化。 4. 生物化學反應演算法：立足於可控的生物化學反應或反應系統，利用小容積內同類分子高拷貝數的優勢，追求運算的高度並行化，從而提供運算的效率。DNA計算機 屬於此類。以下將著重介紹自動機模型中的計算神經網路和生物化學反應演算法中的DNA計算機的模型。

計算神經網路

早在1943年心理學家W. McCulloch和數學家W. Pitts合作提出神經元的二值邏輯模型。1949年D. Hebb提出了改變神經元連接強度的學習規則，這一規則至今在各種網路模型中起著重要作用。1962年F. Rosenblatt提出感知機模型。1982年美國物理學家J.Hopfield提出一種全新的神經網路模型 ，它體現了D. Marr的計算神經理論、耗散結構和混沌理論的基本精神，用S型曲線替代二值邏輯，引入「能量」函數，使網路的穩定性有了嚴格的判斷依據，模型具有理想記憶、分類與誤差自動校正等智能。Hopfield模型的動力學特徵的分析提供了有力的研究方法。

神經網路系統模擬大腦的工作方式，由大量簡單的神經元廣泛相互連接而成，形成一種拓撲結構。大腦具有相當高級的處理信息的能力，與傳統計算機模型相比，大腦具有如下特徵：首先是大規模並行處理能力，其次是大腦具有很強的「容錯性」和聯想功能，第三是大腦具有很強的自適應能性和自組織性。在這些方面，目前的傳統計算機模型是難於實現的。

具體的神經元模型主要是如何更好地反應神經元在刺激下發放電位的本質。大多數模型把神經元之間的連接考慮成線性連接，輸入層與輸出層直接相連，沒有中間所謂隱單元層。每個神經元只能是興奮態或抑制態，任一神經元的輸入是其他神經元的輸出通過突觸作用的總和。如果考慮興奮態和抑制態之間的過渡情況，可以採用S型曲線來表徵神經元的非線性輸入和輸出特性，如J. Hopfield模型；也可以按照統計物理學的概念和方法，神經元的輸入由神經元狀態更新的概率來決定，如波爾茲曼機模型；還可以在神經元的輸入與輸出層之增加中間變換層，如感知機模型；增加反向誤差校正通道的反傳播模型等等。通過對神經元的形態與功能的不同表達，可以產生不同的模型。

DNA計算機

1994年,美國加州大學的L. Adleman博士在《Science》上公布了DNA計算機的理論，並成功地在DNA溶液的試管中進行了運算實驗。L. Adleman博士的DNA計算機完全是一種新的觀念。其基本設想是：以DNA鹼基序列作為信息編碼的載體，利用現代分子生物學技術，在試管內控制酶作用下的DNA序列反應，作為實現運算的過程；即以反應前的DNA序列作為輸入的數據，反應後的DNA序列作為運算的結果。DNA計算機是一種化學反應計算機。到目前為止，已有人通過DNA計算機模型進行實驗解決了一些基本的NP問題。如L. Adleman博士做的對貨郎擔問題（哈密頓圖問題，HPP）的計算，和普林斯頓大學查科普頓作的可滿足性問題（SAT問題） 。所謂NP問題 ，是指人們根據問題類的演算法復雜程度的劃分而言，與P問題相對。P問題是指演算法復雜性隨著問題規模的增長而呈多項式增長的演算法，是可以計算的。NP問題是指指演算法復雜性隨著問題規模的增長而呈指數增長的演算法，是實際上不可計算的。DNA計算機的構想是一種創新，具有巨大的潛力。DNA計算機運算速度快，其幾天的運算量就相當於計算機問世以來世界上所有計算機的運算總量。它的存儲容量非常巨大，而耗能卻只有一台普通計算機的十億分子一。當然，DNA計算機畢竟只是一種理論設想，在很多方面還相當不完善。主要表現在：

1. 構造的現實性及計算潛力。DNA計算機以編碼後的DNA序列作為輸入，在試管內反應完成計算，反應產物及溶液給出了全部解空間，但是最優解如何與其他解分離，怎樣輸出，是一個技術性極強的問題。目前還沒有令人滿意的輸出手段。隨著求解問題規模的擴大，輸出將成為DNA計算機的瓶頸。

2. 運算過程中的錯誤問題。在擴增DNA的過程中，有較高的錯配率，而且大量的DNA在幾百步的反應中也會產生一些支路反應。錯誤會產生偽解，並增加最優解輸出的難度。

3. 人機界面。怎樣使得DNA計算機的輸入和輸出變成一般人可以接受的，否則就無法進行廣泛的應用。

不論如何，DNA計算機的提出拓寬了人們的視野，啟發人們用演算法的觀念研究生命，並向眾多領域提出了挑戰。（http://..com/question/7358400.html為原文出處） 相關「生物 計算機問題可以到http://www..com/s?ie=gb2312&bs=%CE%B4%BD%E2%BE%F6%B5%C4%C9%FA%CE%EF%CE%CA%CC%E2&sr=&z=&cl=3&f=8&wd=%C9%FA%CE%EF+%BC%C6%CB%E3%BB%FA&ct=0觀看（希望你能找到自己想要的）
再說說化學與計算，應該是把對未直元素和試驗等數據用C＋＋編程，編輯的軟體利用是十分有必要的。在程序中模擬試驗，既不要試驗空間，也不會用到很多器具，節省了很多不必要的資源。而且還可以與世界各地專家在網上交流和共同試驗等等，這都是化學，生物計算軟體可開發利用成分...
化學 計算機

想像一下，未來的計算機會成為什麼樣子?假如有人說，讓像果凍一樣的物質去思考，去表達同情心，你覺得可能嗎?對於早已習慣和熟悉了稜角分明的顯示屏、主機和滑鼠的現代一族而言，把計算機想像成為一團軟軟的、滑滑的、沒有固定形狀的果凍，確實有點異想天開。然而，英國布里斯多大學計算機專家安德魯正在做著這樣的夢，他的夢想是，用離子替代電子，用果凍一樣的物質替代硅晶元和電路板。大多數人累了的時候，一般是喝杯咖啡，或者是到戶外去散步，呼吸一下新鮮空氣。安德魯卻與眾不同，當他覺得腦子有些不大靈光，需要點額外刺激時，就讓他的機器人用金屬手指劃拉一下一個盛滿化學液體的盤子。這一盤子的化學液體，就是安德魯所設計的液體計算機的」大腦」原型。離子波的形成和擴散，就是化學計算機的「思考」過程。當運行速度變慢時，「大腦」就會對機械手發出指令，將金屬手指浸到盤子中去，搖晃一下那些神奇的化學液體。
安德魯現在所設計的化學計算機，還只是簡單地模仿人類的手臂和大腦之間的反饋過程，他的志向是，要設計化學處理器，把計算機硬體裝到瓶子里去。經過10多年的研究，安德魯現在已開發出液體邏輯門，並認為他所設計的陣列具有無限的自我重組和修復能力。計算機巨人IBM也認為，利用這種陣列技術，有可能設計出功能強大的新型計算機晶元。此外，安德魯還有另外一個雄心勃勃的目標，即進一步加強「鼓波」的能力，使之無愧於液體腦的稱號。為了證明液體腦的概念潛力無限，前途光明。安德魯特別設計了液體腦的載體———果凍機器人。它有人造的眼睛，合成的荷爾蒙。也許有一天，果凍機器人可以感受到周圍的環境，甚至有可能感受到人類的情感。化學計算機有個十分復雜而又特別迷人之處，稱之為貝洛索夫-恰鮑廷斯基反應(BZ反應)，它是由3個不同的反應組成的化學振盪反應。每個反應都有不同的分子和離子，當加入特定的化學成分後，首先觸發第一個反應，所產生的生成物可以觸發第二個反應，隨後第二個反應的生成物又可以觸發第三個反應，第三反應的生成物再觸發第一個反應，由此循環往復。更為迷人的是，各個不同的反應會產生不同的顏色，因此可以形成紅藍交替的波。BZ反應之所以重要，在於利用它可以解決一些數學難題，尤其是一些現在的計算機難以解決的問題。比如，迷宮最短路徑問題。用傳統的計算機解這一問題必須要窮盡所有的路徑，然後再進行比較，這需要耗費大量的時間。而利用BZ反應則不同。由於波在傳播和擴散時，總是走最短的路徑。只要利用照相機，記錄下波的運動軌跡，就可以解決這一難題。

上個世紀90年代中安德魯意識到，BZ反應有更重要的應用，那就是可以用於化學處理器。為此，他組織起一個專門的班子，並開發了兩個化學處理器的概念模型。一個模型可以模仿人類的手臂與大腦的反饋活動。另一個由兩個BZ反應組成，可以在一個布滿傢具的房間內自動移動到目的地。雖然這兩個概念模型表現還不錯，安德魯卻意識到，如果要讓化學處理器處理更為復雜的運算過程，必須要有邏輯門。美國波士頓大學的一項理論研究引起了安德魯的注意。該研究認為，可以模仿斯諾克撞球，製造一種形式簡單的處理器。也就是說，每個球可以代表1或0，球的碰撞過程就是計算過程，球如何相撞，相撞後彈出的方向，可以精確地表現為邏輯過程。換句話說，碰撞結果可以成為邏輯門的等價物。這樣，安德魯的任務就變成如何讓BZ波進行碰撞。去年，安德魯的研究取得重大突破。他把BZ混合物放到鹵化銀薄膠層上，由於鹵化物可以起到化學阻滯劑的作用，膠層可以延緩波的傳播速度。這樣，BZ反應就不會形成完整的圓形波，只是形成了小段的圓弧，並且沿直線進行傳播，安德魯將之稱為BZ彈。BZ彈更多地表現出准粒子的特性，而不是波的特性，其表現與撞球相似。實驗中，安德魯發現，兩個BZ彈在特定的角度相撞時，只在特定的方向產生唯一的輸出。如果僅有一個輸入，則在該方向沒有輸出。這樣安德魯就研究出了邏輯與。此後，他又相繼研究出邏輯或、邏輯非以及邏輯互斥，這就為安德魯的化學處理器奠定了堅實的基礎。安德魯的化學處理器雖然還處於初級階段，但他已把目光轉向了並行化學處理器。對於化學處理器能否成功，人們還處於未知階段，但科學家相信，如果人類能夠具備控制納米級水平製造波的能力，化學處理器就很可能實現。正如一些專家所言，不管安德魯的志向能否實現，他的研究工作無論對揭示人類大腦的奧秘，還是製造更好的處理器，均具有十分重要的意義。畢竟，化學處理器是生物組織器官和電子設備之間的一座橋梁（http://..com/question/16587357.html原文出處）相關的可到
（http://www..com/s?ie=gb2312&bs=%C9%FA%CE%EF+%BC%C6%CB%E3%BB%FA&sr=&z=&cl=3&f=8&wd=%BB%AF%D1%A7+%BC%C6%CB%E3%BB%FA&ct=0）去看。
我可說的就這么多了希望對你有所幫助

❹ 網路資源包括什麼

計算機網路主要由資源子網和通信子網組成.
網路資源由硬體(像列印機,硬碟等),軟體(應用軟體,系統軟體),和數據(文檔資料,資料庫之類的)組成.

❺ .計算機網路資源主要有哪些

計算機網路可按不同的標准進行分類。

（1）從網路結點分布來看，可分為區域網（Local Area Network，LAN）、廣域網（Wide Area Network，WAN）和城域網（Metropolitan Area Network，MAN）。

區域網是一種在小范圍內實現的計算機網路，一般在一個建築物內，或一個工廠、一個事業單位內部，為單位獨有。區域網距離可在十幾公里以內，信道傳輸速率可達1~20Mbps，結構簡單，布線容易。廣域網范圍很廣，可以分布在一個省內、一個國家或幾個國家。廣域網信道傳輸速率較低，一般小於0.1Mbps，結構比較復雜。城域網是在一個城市內部組建的計算機信息網路，提供全市的信息服務。目前，我國許多城市正在建設城域網。

（2）按交換方式可分為線路交換網路（Circurt Switching）、報文交換網路（Message Switching）和分組交換網路（Packet Switching）。

線路交換最早出現在電話系統中，早期的計算機網路就是採用此方式來傳輸數據的，數字信號經過變換成為模擬信號後才能在線路上傳輸。報文交換是一種數字化網路。當通信開始時，源機發出的一個報文被存儲在交換器里，交換器根據報文的目的地址選擇合適的路徑發送報文，這種方式稱做存儲-轉發方式。分組交換也採用報文傳輸，但它不是以不定長的報文做傳輸的基本單位，而是將一個長的報文劃分為許多定長的報文分組，以分組作為傳輸的基本單位。這不僅大大簡化了對計算機存儲器的管理，而且也加速了信息在網路中的傳播速度。由於分組交換優於線路交換和報文交換，具有許多優點，因此它已成為計算機網路的主流。

（3）按網路拓撲結構可分為星型網路、樹型網路、匯流排型網路、環型網路和網狀網路

❻ 有關化學的文獻的網站有哪些

中文文獻：CNKI中國知網， www.cnki.net 或者你們學校資料庫里去找。 外文文獻：ISI WEB KNOWLEDGE， www.isiknowledge.com ，這里含所有有用文獻的90%以上。 或者你可以根據文獻的參考文獻去各大期刊網站直接搜，如google一下chemical review，它就屬於ACS，到那上面去找就可以了。 一般來說這些資料庫的文獻能不能下都要看你的學校有沒有買這個許可權了，如果沒上大學的話，去找大學的師兄師姐要個號就好了。 化學品的物性去化工引擎 http://www.chemyq.com/ 科普性質的東西一般WIKI一下或者 http://www.kepu.net.cn/gb/index.html 也能找到一些。 還有IUPAC的網好像是隨便上的 http://www.iupac.org/ 其它的具體還想知道什麼隨時提問！