地理配准誤差很大怎麼解決

⑴ arcgis配准大小尺寸不對

配準的目的就是要拉伸圖像啊。
地理配准後就正常了。

⑵ arcgis地理配准怎麼取消自動校正

arcgis地理配准取消自動校正，步驟如下。
1.打開ArcMap載入位置正確的影像和從google地球上的截圖
2.載入截圖時，軟體會提示創建金字塔，點確定，創建金字塔
3.在ArcMap工具欄空白處右鍵，選擇地理配准工具，打開地理配准工具，關掉自動校正，目標影像（需要校正的照片），在下拉箭頭處選擇
4.選擇地理配准工具中的添加控制點，在截圖中比較明顯的位置，如房屋的屋角之類的，先左鍵選擇要矯正的影像，再選擇參考影像中同一位位置（同名點）
5.來回切換至，在影像中均勻的選擇多組點位，點位越多越精確
6.控制點選擇完成後，選擇地理配准工具先得更新顯示功能，則會把需要校正的影像校正過來
7.選擇地理配准工具下的更新地理配准，會生成一個坐標文件，下次在使用截圖時，位置便是正確的了。

⑶ 為什麼地圖測出來的方位角與羅盤測出來的方位角誤差很大

地圖測的是地球的北極，羅盤測的是按照地磁的北極計算，兩者是不同的。北磁極，也就是地磁的北極。在北緯79．3度、西經71．5度(1996年)。地磁極在移動，但是發生移動的原因仍然是個謎。研究還表明，過去150年裡地磁場強度減弱了10%，但是近期內地磁場不可能完全消失，地磁極使地球繞著地軸轉動。幾個世紀來，使用指南針的航海家必須學會區分地磁北極和地理北極的不同，指南針的指針指的是地磁北極，不是地理北極。

⑷ arcgis地理配準的問題

1、按照你的描述，流程你應該沒問題，如有問題可以參考下文：
http://www.worlc.com/blog2012.aspx?bid=4627796
2、警告信息主要是你選取控制點問題，關於控制點選取，是有規范的。
1）控制點要均勻的分布在整個影像中，一般先從影像四個邊角開始，然後影像中心，這樣選取幾個點總體控制以後，再去各個區域均勻選取。
2）一般控制點選取道路的交叉點等明顯定位位置。
3）選完後打開link table，檢查RMS，理論上這個數字越小表示控制點的位置越精確，校正得到的底圖精度也越高。理論上，要求RMS小於半個像元。可以刪除掉個別RMS較大的控制點。

⑸ 在地理信息系統中，數字化過程中誤差的來源及減小誤差的相關方法

數字化誤差來源：

1、表示坐標的計算機字長有限；
2、所有矢量輸出設備包括繪圖儀在內，盡管解析度比柵格設備高，但也有一定的步長；
3、矢量法輸入時曲線選取的點不可能太多；
4、人工輸圖中不可避免的定位誤差。
減小誤差的方法：
1、傳統的手工方法
質量控制的人工方法主要是將數字化數據與數據源進行比較，圖形部分的檢查包括目視方法、繪制到透明圖上與原圖疊加比較，屬性部分的檢查採用與原屬性逐個對比或其他比較方法，這要求操作人員具有較高水平的專業素質和一定的耐心。例如，在地圖數字化過程中，不可避免地會出現空間點位丟失或重復、線段過長或過短、區域標識點遺漏等問題。幾何數據錯誤如圖所示，其中(a)為區域標識點遺漏，(b)為線段過長。為此,可採用目視檢查邏輯檢驗和圖形檢驗等方法進行檢查與處理。
2、地理相關法

用空間數據的地理特徵要素自身的相關性來分析數據的質量。例如，從地表自然特徵的空間分布著手分析，山區河流應位於微地形的最低點，因此，疊加河流和等高線兩層數據時，若河流的位置不在等高線的外凸連線上，則說明兩層數據中必有一層數據質量有問題，如不能確定哪層數據有問題時，可以通過將它們分別與其他質量可靠的數據層疊加來進一步分析。因此，可以建立一個有關地理特徵要素相關關系的知識庫，以備各空間數據層之間地理特徵要素的相關分析之用。
3、元數據方法
元數據(Metadata)是描述數據的數據.在地理界,最典型的元數據便是各種地圖中的圖例內容,如圖名、比例尺、精度、生產者、出版單位和日期以及其它可以在地圖圖廓上找到的標識信息等。使用元數據的目的就是促進數據集的准確、高效利用，其內容包括對數據集中各數據項、數據來源、數據所有者及數據生產歷史等的說明;對數據質量的描述，如數據精度、數據的邏輯一致性、數據完整性、解析度、比例尺等；對數據處理信息的說明；對數據轉換方法的描述;對資料庫的更新、集成等的說明.通過使用元數據，可以檢查數據質量,跟蹤數據加工處理過程中精度質量的控制情況。例如在數據集成中，不同層次的元數據分別記錄了數據格式、空間坐標、數據類型、數據使用的軟硬體環境、數據使用規范、數據標准等信息，這些信息在數據集成的一系列處理中，如數據空間匹配、屬性一致化處理、數據在各平台之間的轉換使用等是必要的。這些信息能夠使系統有效地控制系統中的數據流。
4、以地圖數字化生成地圖數據過程為例說明空間數據質量控制的方法
地圖數字化是數據採集的重要手段。在地圖數字化過程中，為了控制數字化過程的質量，我們應從數據預處理、數字化設備及軟體的選用、地圖配准、數字化方式以及數據精度檢查等環節加以控制。
4.1數據預處理
首先對原始地圖、表格等進行整理、謄清或清繪。對於質量不高的數據源，如散亂的文檔和圖面不清晰的地圖，通過預處理工作不但可減少數字化誤差，還可提高數字化工作的效率。對於掃描數字化的原始圖形或圖像，還可採用分版掃描的方法，以減少數字化誤差，提高數字化的工作效率。為了減少圖紙在數字化過程中變形對數據精度的影響，保證紙質地圖存放環境有適宜的溫度和濕度，以減小地圖由於環境原因造成的變形，對質量不好的紙質地圖應將其復印到變形小於0.2‰的聚脂薄膜上。另外，對地圖上的封閉曲線或較長的線狀要素應將其進行分段，因為大多數GIS軟體能存貯的線狀實體頂點數有限，而且對線狀要素進行分段處理有利於減少數字化誤差，提高數字化精度。
4.2正確選擇數字化軟體設備
數字化儀的解析度和精度對數字化的質量有著決定性的影響。所以在選用數字化設備時應考慮其解析度和精度等參數不應低於設計的精度要求。一般數字化儀的解析度應達到0.025 mm，精度達到0.2 mm，掃描儀的解析度不低於0.083 mm。此外，軟體誤差也是影響矢量化精度的一個極重要因素。現在通常採用半自動矢量化方式，進行人機交互操作。因此在選擇軟體時不應僅僅關心自動化程度，還要特別注意是否具有以下功能：智能去斑、裁剪、扭曲校正、比例控制、水平校正、光柵編輯和互動式矢量化等。
4.3地圖定向
地圖數字化時數字化跟蹤頭採集地圖上點的坐標是數字化儀平面坐標，這種坐標定義取決於數字化儀的精度和配置，同時這些點還有其地理坐標意義。因此在數字化過程中，還需要將地圖上點的數字化儀平面坐標轉換為該點的實際地理坐標，也就是地圖定向。地圖定向實現了地圖的數學法則及設備坐標到實際地理坐標的轉換，同時它對控制數據採集的精度有重要的意義。實際操作中，在圖面上均勻選取適當的控制點，控制點的選取應不少於4個，標准分幅地圖在內圖廓四角上的4個圖廓點可作為控制點並標有相應的實際地理坐標，圖面上往往還有大地測量控制點可共選擇。當沒有現成可供選擇的控制點或需要增加控制點時，控制點的選取應盡可能選取在明顯地物點上，如線狀地物的交點，最好是正交的點上，並在圖幅上大致均勻分布，這樣有利於提高數字化的精度。例如在Super Map軟體的支持下，導入一幅泰安市政區圖進行矢量化。首先確定投影方式，這是保證數據精度的數學法則；其次進行地圖配准，選取圖廓的4個內角點或政區圖的4個方向的最遠點即四至點為控制點，系統稱之為參考點，其坐標為設備坐標，再輸入控制點實際坐標即大地坐標，確定後就實現了精確的地圖定向。
4.4數字化方式
跟蹤數字化一般有點方式和流方式。所謂點方式是指操作員每按鍵一次，獲取並向計算機發送一個點的坐標數據；流方式是指操作員按下按鍵，沿曲線移動游標時，能自動記錄經過點的坐標。實踐證明，點方式所產生的誤差要比流方式小得多，實際應用中多採用點方式。數字化時，地理要素圖形本身的寬度、密度、復雜程度對數字化結果的質量有顯著影響，如粗線比細線更易引起誤差，復雜曲線比平直線更易引起誤差，密集要素比稀疏要素易引起誤差。這就要求數字化操作者有熟練的技術和豐富的經驗，注意適當的採集密度,兼顧數據量的大小和精度。
4.5數字化的精度檢查
數字化的誤差可以被定義為數字化點、線對原地圖上點、線的偏差，其圖形部分的檢查可通過目視檢查：將數字化的結果列印到透明圖上與原圖疊加，屬性數據與原圖逐個對比。要求直線地物和獨立地物的誤差小於0.2 mm，曲線地物和水系一般小於0.3 mm，邊界模糊的要素小於0.5 mm；接邊誤差小於0.3 mm時可改動其中一個要素，使兩者吻合；當接邊差為0.3～0.6 mm時，兩要素各改一半；當誤差大於0.6 mm時，查找原因並記錄。其中，點狀地物主要檢查其中心位置是否與原圖重合；線狀地物主要檢查其中心線位置是否與原圖重合；面狀地物是由線劃圍成的空間填充而成，其精度的檢查主要是核對其邊界線是否與原地物的邊界線重合。

⑹ 怎麼糾正蘋果定位偏差

1、強制啟動iPhone

還有一種情況是當手機周邊環境發生變化時，也會對定位造成干擾。比如天氣不好，導致大氣層對電磁波產生折射效應。另外，有些機友喜歡給手機戴上厚厚的金屬保護殼，這也可能會干擾手機信號影響定位。