hive是什麼幣歷史價格

1. HIVE 是什麼

蜂箱

2. hive什麼意思

如果it技術的話，是指在Hadoop之上的一種支持SQL的技術，可以通過hive將SQL語句轉換為MapRece作業，實現並行處理。

3. Hive是什麼，Hive與關系型資料庫的區別

全不同應用場景吧，HBase
速度比
Hive
快了不知道多少。HBase
是非關系型資料庫（KV型），
對
key
做索引，查詢速度非常快（相比較
Hive
），適合實時查詢；而Hive是關系型數據結構，適合做後期數據分析。和單機的MySQL，Oracle比較的話，Hive的優點是可以存儲海量數據，只是查詢速度比較慢。

4. 以太坊設備壽命

以太坊2.0其實包含的內容非常多，例如分片、擴容等，合並只是其中一項內容，自去年2.0信標鏈啟動開始，我們已經處在PoW和PoS雙鏈運行底下，合並是要徹底結束PoW顯卡挖礦，全部爆塊都用PoS共識來打包，合並後並不代表以太坊2.0就完成，至少還有2-3年時間增加其他功能。

合並這項內容牽涉面廣，利益巨大，時間點非常非常非常關鍵，尤其對礦工而言，那是生死攸關，天天看著這個合並時間點來考慮是否加卡。坦白講，礦工根本不關心什麼分片、擴容，Layer2，Rollup等功能，他們只關心什麼時候正式合並，什麼時候結束挖礦。

已參與ETH2.0信標鏈質押的希望合並越快越好，因為他們需要在合並後的第一次硬分叉才能解除質押，而礦工們持有顯卡，希望合並越晚越好（最好別合並），把顯卡能耐發揮到極致。

兩個月前的消息是，合並提前了，並且在合並前，不再有新的EIP功能修訂升級，ETH團隊所有人員集中全力優先處理合並事宜，合並提案EIP-3675也在8月中由研究員Mikhail正式立案，這標志著合並真的真的真的要進入倒計時了，可惜仍然沒有具體日期，只有概率。啥玩意

總結：

隨著以太坊總市值以及生態膨脹到今天這個體量，船大難掉頭，任何一個小錯誤，都會引起巨大震盪：礦工手上有顯卡，機構手上有幣，DeFi生態里有TVL，有多少礦池靠ETH吃飯，有多少炒賣顯卡為生的代理商......

如果在這個過程中，平衡不好各方的利益，那麼整個網路可能會被凍結，甚至崩潰。我認為以太坊團隊在公布合並時間點這件事上太兒戲了，不把礦工的礦機當回事，幾個月前開發員Trend說保守估計年底前合並，現在看來又要跳票，官方還有什麼可信度？要防止跳票很難嗎：至少提前一年，對外公告「准確的合並日期」，以及合並步驟和詳情。如果沒在測試網通過就不要亂發布各種合並消息，尤其是開發人員。我現在啥都不想看，就等12月的炸彈 pushback 究竟要延到明年幾月。到時再來寫一篇《如何處理手上的礦機》吧，拭目以待。

5. Hive基礎之Hive是什麼以及Hive使用場景

Hive是什麼
1）Hive 是建立在Hadoop (HDFS/MR)上的用於管理和查詢結果化/非結構化的數據倉庫；
2）一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop 中的大規模數據的機制；
3）Hive 定義了簡單的類SQL 查詢語言，稱為HQL，它允許熟悉SQL 的用戶查詢數據；
4）允許用Java開發自定義的函數UDF來處理內置無法完成的復雜的分析工作；
5）Hive沒有專門的數據格式（分隔符等可以自己靈活的設定）；
ETL的流程（Extraction-Transformate-Loading）：將關系型資料庫的數據抽取到HDFS上，hive作為數據倉庫，經過hive的計算分析後，將結果再導入到關系型資料庫的過程。

Hive是構建在Hadoop之上的數據倉庫
1）使用HQL作為查詢介面；
2）使用HDFS作為存儲；
3）使用MapRece作為計算；

Hive應用場景
數據源：
1）文件數據，如中國移動某設備每天產生大量固定格式的文件；
2）資料庫

以上兩種不同的數據源有個共同點：要使用hive，那麼必須要將數據放到hive中；通常採用如下兩種方式：
1）文件數據：load到hive
2）資料庫: sqoop到hive
數據的離線處理；
hive的執行延遲比較高，因為hive常用於數據分析的，對實時性要求不高；
hive優勢在於處理大數據，對於處理小數據沒有優勢，因為hive的執行延遲比較高。
處理數據存放在hive表中，那麼前台系統怎麼去訪問hive的數據呢？
先將hive的處理結果數據轉移到關系型資料庫中才可以，sqoop就是執行導入導出的操作

6. 什麼是hive

n. 蜂房；蜂箱；蜂群；喧鬧繁忙的場所
vi. 蜂進入蜂箱；聚居；把一部分分離出來
vt. 使蜂入箱；儲備

7. hive 什麼意思

vi. 群居；入蜂房；生活在蜂房中
n. 蜂房，蜂巢；熱鬧的場所；熙攘喧鬧的人群
vt. 入蜂箱；貯備

祝你學習進步。

8. Hive是主流幣嗎

不是主流的不多