考研考基础数学的学什么

Ⅰ 数学专业考研考什么科目

数学专业一般有以下几个方向：(01)基础数学；(02)计算数学 ；(03)应用数学 ；(04)运筹学与控制论 。具体的考试科目看报考哪个学校。初试一般英语政治统考，然后是专业课。数学分析和高等代数是一定会考的，有的学校还有考其他科目，比如:常微分，复变，实变等。具体情况要到报考的高校官网查询。

(1)考研考基础数学的学什么扩展阅读:

(一)、中华人民共和国公民。

(二)、拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。

(三)、身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。

(四)、考生必须符合下列学历等条件之一：

1、国家承认学历的应届本科毕业生（录取当年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书。含普通高等学校、成人高校、普通高等学校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生，及自学考试和网络教育届时可毕业本科生）。

2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。

3、获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年（从毕业后到录取当年9月1日，下同）或2年以上，达到与大学本科毕业生同等学力，且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员。

4、国家承认学历的本科结业生，按本科毕业生同等学力身份报考。

5、已获硕士、博士学位的人员。

6、在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。

资料来源:网络-考研

Ⅱ 请问考研基础数学要考什么科目

数学：理工类（数一、数二）经济类（数三）。

数一：高数56%、线性代数22%、概率统计22%，数二：高数78%、线性代数22%、不考概率统计，数三：高数56%、线性代数22%、概率统计22%，一般情况下，工科类的为数学一和数学二。

考数一的专业

其中工学类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋科学与技术。

兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科和专业，以及授予工学学位的管理科学与工程的一级学科均要求使用数学一考试试卷。

考数二的专业

而工学类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中的二级学科和专业均要求使用是数学二考试试卷。

除此之外，还有一些工科类要求的数学试卷难易程度是由招生单位决定的，比如材料科学与工程、化学工程与技术、地质资料与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科，对数学要求高的二级学科则选取数学一，要求较低的则选取数学二。

考数三的专业

经济类和管理类的为数学三，经济类和管理类包括经济学类的各一级学科、管理学类中的工商管理、农业经济管理的一级学科和授予管理学学位的管理科学与工程的一级学科。

(2)考研考基础数学的学什么扩展阅读：

不考数学的研究生专业

法律硕士、工商管理硕士、汉语言文学、历史、哲学、新闻学、传播学、播音主持、采访编辑、艺术类、图书管理学、劳动与社会保障、法学、社会学、服装设计、工业设计(艺术类)等。

视学校而定的专业

装潢设计、医学类、生物科学、行政管理、心理学(在应用心理学中，需要考统计学)、英语(科技英语有的学校要考)、园林设计(主要看农业学校而定)，等。

Ⅲ 考研数学考什么

考研数学一考试内容：高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程)，线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)，概率论与数理统计。

考研数学二：高等数学：函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数的微积分学、常微分方程，线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、 矩阵的特征值和特征向量、二次型。

考研数学三：微积分：函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常 微分方程与差分方程，线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征 向量、二次型。

考研数学注意事项

对于大部分同学而言，由于高等数学学习的时间比较早，而且原来学习所针对的难度并不是很大，加上遗忘，现在数学知识恐怕已经所剩无几了。所以，这一遍强调学习，要拿出重新学习的劲头亲自动手去做，去思考。

学习的过程中一定要力求全部理解和掌握知识点，考试大纲因为不是按照课本的章节次序编写的，所以可以先学习一段时间之后再比照大纲，对知识点的复习情况进行评估。多动笔，动手计算，把每一道大题的结果都算出来，不要觉得会思路就不用做了，要做到"做得对"。

Ⅳ 考研考数学的专业

考研考数学的专业有：基础数学、计算数学、应用数学等。

1、基础数学

3、应用数学

应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。

Ⅳ 考研数学考的是什么内容

考研数学考的内容有：高等数学，线性代数，微积分，概率论和数理统计。

Ⅵ 数学与应用数学考研考哪些科目

数学与应用数学考研科目：思想政治理论、考研英语一或法语、分析、代数与几何。这四门科目都是统考科目。

应用数学考研满分为500分，其中思想政治理论满分为100分，研英语一或法语满分为100分，分析满分为150分，代数与几何满分为150分。

应用数学考研方向：

1、基础数学

基础数学是数学下设的二级学科之一。基础数学又称为纯粹数学，是数学科学的核心与基础部分。基础数学包括数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析和微分方程等分支学科。

2、应用数学

应用数学是数学下设的二级学科之一。应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称，研究如何应用数学知识到其它范畴（尤其是科学）的数学分枝，可以说是纯数学的相反。

包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支，也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。

3、学科教学（数学）

学科教学（数学）专业为专业硕士。专业硕士和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重。专业硕士主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才，其目的重在知识、技术的应用能力。

4、计算数学

计算数学是数学下设的一个二级学科。它主要研究有关的数学和逻辑问题怎样由计算机加以有效解决。计算数学的内容计算数学也叫做数值计算方法或数值分析。

Ⅶ 数学专业考研考哪些科目

政治，英语，数学分析，高等数学，这四个一般是数学考研初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了，不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业考研方向主要集中在：

1、基础数学（应用数学）

要求考生具备基础数学、概率论、微积分分析、计算机理论、统计分析等学科知识。

2、概率论与数理统计（概率与统计精算）

要求考生具备基础数学、概率论、数理统计分析、时间序列分析、随机分析、信息技术、计算机等相关学科知识。

3、数学工程的科学与工程计算系

要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。

数学专业就业前景

IT业职员：多数人会成为一名软件人才，这需要扎实的数学功底，严密的逻辑思维能力。

商务人员：不仅需要有扎实的数学基础，能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析判断，同时也需要具有坚实的经济理论基础。

教师：国家对教师的需求量大，其中对数学，语文等基础学科的教师需求量最大。

Ⅷ 考研数学考什么书

考研数学考以下书：

数学一：

高等数学（函数、极限、连续、一元函数的微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程）；线性代数；概率论与数理统计。

数学二：

高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、微分方程）；线性代数。

数学三：

高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程）；线性代数；概率论与数理统计。

数学四：

高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、常微分方程）；线性代数；概率论。

首先对基本概念要理解其含义，对基本公式和定理要弄清楚其使用的前提条件，对结论与条件之间的逻辑关系要理解清楚，对基本方法要通过一定的练习来掌握。

有些同学不注重基础知识的学习和训练，一开始就想啃高难度的习题，结果效率很低、进展很慢，以后也难以提高，同时还容易挫伤和打击自己的积极性和信心，所以大家要避免这种做法。

Ⅸ 考研数学考的是什么内容

《数学》网络网盘免费下载

链接: https://pan..com/s/1B9X8x_q8Nbfez8IadsjyZw 提取码: 2wnd

考研时的知识点基本上都是高数、线代与概率论的知识点。一般统考不会超过课本知识，但是难度比课本习题难度大很多。一般可以参考每年的数学考研大纲。数学一考研数学内容：

高等数学

一、函数、极限、连续

考试内容：函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数

二、一元函数微分学

考试内容：导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法;线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数。

一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达(L'Hospital)法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径

四、向量代数和空间解析几何

考试内容：向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念

平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程

五、多元函数微分学

考试内容：多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用

六、多元函数积分学

考试内容：二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用

七、无穷级数

考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域

幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数在上的傅里叶级数函数在上的正弦级数和余弦级数

八、常微分方程

考试内容：常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用

线性代数

一、行列式

考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理

二、矩阵

考试内容：矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算

三、向量

考试内容：向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质

四、线性方程组

考试内容：线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解

五、矩阵的特征值和特征向量

考试内容：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵

六、二次型

考试内容：二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性

概率论与数理统计

一、随机事件和概率

考试内容：随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验

二、随机变量及其分布

考试内容：随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布

三、多维随机变量及其分布

考试内容：多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布

四、随机变量的数字特征

考试内容：随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质

五、大数定律和中心极限定理

考试内容：切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理

六、数理统计的基本概念

考试内容：总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布

七、参数估计

考试内容：点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计

八、假设检验

考试内容：显着性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验