怎么找到地区拥堵历史数据

⑴ 百度地图等手机地图，是怎么样知道拥堵路段的

不得不说在现在的社会中，科学技术的手段是越来越高超，在之前很多人出门的时候，都是通过坐车或者是通过骑自行车，而现在很多出门全是自驾车。当然了，在自驾车的时候，手机上都会有很多地图的功能，就是为了能够给所有的行人提供方便。当然了，可以给所有的行人提供导航的功能，同时还可以让行人知道哪一个路段是比较拥堵的，那么接下来一起了解一下，网络地图等手机地图是怎样知道拥堵路段的?

根据以上这些介绍，其实有很多人在日常的生活中都会选择手机地图来进行导航，这种方式是非常方便的，并且也是非常准确，能够给所有的行人提供更加便捷的方式，可以让行人快速的到达自己的目的地。

⑵ 手机导航是怎么知道车辆拥堵的

原因如下：

1. 在运行的手机导航都有两个无线连接端，一个连接移动基站，一个连接导航卫星，前者负责生成数据，后者用来确定位置信息。那么拥堵信息的形成其实就是很多个联网联星手机共同形成的数据反应在我们手机终端上。

2. 例如在路上有很多辆车都装载了网络的手机端导航或者可联网的车机，那么如果前方路段有很多个车辆的车速变慢或者集体停止，那么很明显前方路段就出现了拥堵，那么网络汽车的后台就能在非常短的时间内形成数据，通过移动网络，下发到各个车辆和手机的终端上，显示预估拥堵时间的同时给出可行的避让路线。

3. 而如果前方的很多终端上传的信息显示，这些车辆都是以比较快而稳定的速度形式，那么则表示这一段路程畅通，其实在这个过程中，我们持有终端的司机朋友们都充当了信息的采集者和受益者，从这一点上来讲，手机导航系统是一个真正意义上的共享机制。

(2)怎么找到地区拥堵历史数据扩展阅读：

1. 地图导航的价值并不只限于开车路线推荐。地图类的app目前支持驾车、公交、步行、骑行、电动车等几个方式的出行，用户去往目的地的方式，并不是只有驾车这一种方式。

2. 路线设计是动态化的，并非固态的。地图导航的路线是动态化设计的，并非固态的，当地图导航感觉到前方某段路线出现拥堵的时候，会为用户设计更优路线，而不只是固态路线。

3.拥堵是多方面原因造成的，并非是因为太多用户使用导航的缘故。网络地图等都会有“躲避拥堵”模式，其为用户推荐的路线会为用户避开前方正在发生的拥堵情况。

⑶ 百度地图，高德地图的交通拥堵数据怎么来的

数据的第一大来源就是出租车公司，出租车一般都有GPS设备，当时主要用途就是监管出租车，出租车公司把GPS的数据传给地图，这部分数据量比较大。
第二个来源就是交管局，这个数据是通过道路的感应线圈来收集的，这部分数据比较少。
第三个来源就是导航的数据，你开了网络导航、高德导航，GPS就会记录时间、地点，这部分数据也是越来越多。
其他方面的数据来源，比如公交车、长途货车等...
GPS是一个个连续的点，怎么得出拥堵或者畅通呢？
计算速度，速度 = 距离 / 时间，距离根据两个GPS点的距离来计算，时间就是两个GPS点的时间间隔。
如果速度慢，那就是拥堵咯...

⑷ 哪里可以查到车流量之类的交通信息数据

高德地图就可以啊。地图上的道路显示黄色，车流量大，显示红色拥堵。

打开高德地图，在界面右下方有“路况”选项，选择你想要查的地方，就会出现实时道路路况。用颜色区分畅通和拥堵，绿色是畅通，黄色是比较拥堵，红色是特别拥堵。

如果是用手机APP，则需要一个地区一个地区查看，无法直接查看到全国的区域。

1、高德导航地图

高德是中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。导航电子地图甲级测绘资质、测绘航空摄影甲级资质和互联网地图服务甲级测绘资质"三甲"资质，其优质的电子地图数据库成为公司的核心竞争力。

2、高德导航地图的实时路况功能

高德导航路况数据覆盖全国主要31个城市，提供全市路况查看和引导路线的实时路况2种显示模式，用户可以自由切换。实时路况显示功能可以帮用户结合路况信息合理规划出行路线并且在出行期间随时查看道路路况信息。

⑸ 高德地图或者百度地图如何识别道路拥堵

地图公司获取道路路况数据来源有很多：

1.预埋感应线圈。 在很多道路的路口都预埋了地压式磁感应小圈，车辆通过时，可以产生感应信号。通过计算通过的车流数量和车速可以准确的获取道路的拥堵状况。这部分数据来源少。
2.出租车公司。 出租车一般都有GPS设备，最初用来实现对出租车的监控管理。通过对出租车运行位置和速度的监控，可以推算道路拥堵状况。

3.用户定位导航的数据。 作为地图的使用者，其实也都是地图数据的贡献者。车辆在规划导航的过程中，通过观察车辆所在位置和移动速度，就可以推算当前道路的拥堵状态。
4.用户主动贡献数据。 高德地图和网络地图都提供了数据上报的入口，热心用户可以把拥堵、事故等状态主动上报，从而更好的为其他用户提供帮助。

5.利用通信基站大数据。 在高速公路上，约2公里左右就有一个手机运营商基站，手机用户经过基站时，形成的信令数据可以较准确地反映单位时间内该路段的实时路况。将高速 历史 数据、实时数据与路网状况结合，预测出未来1小时内的路况，准确率稳定在91%以上。

随着技术不断演进，路况数据的来源越来越多，对道路路况的描述也会越来越实时精确。

现在的导航软件，都分为在线和离线导航。

只有在线导航的时候才能提供实时路况信息。这个时候每一个在线导航用户也是路况信息提供者。软件可以采集该用户的平均时速来获取道路通行情况。足够数量的用户速度相同的情况下，就能知道该路段通行状况。

离线导航无法提供道路实时状况。

现在各数据卡服务商都提供无限流量卡，每个用户在线实时导航提供了流量保障。

更多的应该是交通部门的实时预测吧，毕竟马路上的更种摄像头采集的数据更准确。

必须使用流量数据才能知道拥堵，他们的后台数据库可以随时监控到车辆使用速度，使用人的多少，离线的无法知道。

据本人使用网络的推测，1,分析实时导航中的行车速度；2,实时导航中的用户上报；3,调查员及调查车辆的信息反馈；4,交警和道路管理部门的信息共享。5,其他补充。

还是大数据的功劳

主要是第一条。

我一直用在线导航，除了看地图提示，其他辨别堵不堵车的方法不知道

⑹ 用大数据解决城市拥堵

用大数据解决城市拥堵

随着人口的增长，公交、火车以及其他的运输设备将变的越来越拥堵。公共运输部门从调查、摄像机中获取定性数据描述拥堵，城市引擎（Urban Engines）公司却相信通过智能算法和大数据系统可以高效解决拥堵问题。
Urban Engines从谷歌风投等公司获得了大量融资，金额未作披露。公司创始人包括Balaji Prabhakar、Deepak Merugu和Google的前设计师Shiva Shivakumar和Giao Nguyen。Shivakumar曾是谷歌在2001年至2010年期间的技术总监和出色的企业家，并且帮助建造了 Adsense、Search Appliances和Cloud Apps等项目。Prabhakar是斯坦福大学社交网络研究中心教授，是让社交网络更智能、更具规模、更有效的研究发起人。
Urban Engines源自于Prabhakar关于城市拥堵的研究和对供需关系的理解，人们如何运用公共交通以及如何从高峰到非高峰期转换人们的行为。Prabhakar和Shivakumar发明了SaaS，可以用来监测交通状况。
Urban Engines软件使用的数据来自城市运输系统，通过空间分析重现城市运输系统。软件还能帮助实施奖励计划，以奖励的方式增加增加公共交通参与，缓解高峰期拥堵。
这些数据来源于一种简单的标记方式：当人们刷卡进出火车站或者汽车站时，铁路和公路系统会收集数据作支付结算，但不作交通分析。Urban Engines将量化这些数据，然后分析每条公交和火车线路的拥堵程度、等待时间、历史数据等讯息。
Prabhakar将这视作“群体感应”，通过感应人们的刷卡行为来确定他们所处位置，这听起来有些复杂，事实上也是如此，团队成员对算法和技术进行了多年的研究 。Shivakumar表示：“运输部门知道火车的具体位置，却不知道人在哪儿。”
Urban Engines软件获交通部门批准，一旦部署到云端，它就能知道哪一站上来了多少乘客，哪一列火车已经不堪重负等信息。更有趣的是交通部门可以与历史数据进行比较，获知应该增加哪些线路或者增加哪条线路的公交车数量。
Urban Engines已经进行过一些测试。通过与世界银行合作，巴西圣保罗正在使用Urban Engines的解决方案改善交通系统，新加坡使用Urban Engines缓解高峰期的交通压力，而华盛顿特区已经将其完全应用于铁路系统。
Urban Engines表示，他们想要让世界上100多个人口众多的城市的运输变得更有效，公司的系统会发挥很大作用。通过这个软件，可以理解交通系统的运行，为决策提供参考，从而节约时间和金钱。

⑺ 导航怎么知道哪里堵车高德地图拥堵长度怎么看

随着汽车在我们生活中越来越普及，路上的车流量随之增多。堵车也慢慢成为我们生活中常见的一部分。导航系统为了方便我们的出行，就会提前告诉我们堵车的位置，以及怎么绕开拥堵路段。

导航怎么知道哪里堵车？
现在的导航，基本上依托庞大的客户群体以及背后的大数据互联网进行运作，只要在里面的其中一环出现了点风吹草动，都会被导航系统察觉到。
1.对于导航来讲，使用的用户群体越多，导航反馈的信息就更准确。假设在某一路段有非常多搭载了高德线上导航的用户在某一时间内集体减速或者停止，很明显就是出现了拥堵。那么这个情况就会被导航的后台察觉到，然后通过后台的数据处理机制，判断拥堵时间，最后将数据通过互联传输给更多的线上导航客户，来提示他们尽可能规避拥堵路段。
2.现在的导航系统基本上和交通管理部门进行合作，然后交通管理部门会将各个路段的摄像头传输回来的实施数据共享给导航系统，然后导系统会根据交管部门的信息通过数据处理机制把实时路况共享给各位在线车主。
3.除了大数据和交管部门的合作以外，导航系统难免会出现一些漏洞，所以这个时候导航系统更加鼓励用户发送实时路况信息，然后将这些用户提供的数据分享给其他用户。


高德地图拥堵长度怎么看？
为了方便用户查看当前拥堵情况，高德导航做了一个颜色来区分。
绿色：代表路面畅通，无拥堵，可以放心行驶；
黄色：代表行驶缓慢，但还是能缓慢移动；
红色：代表拥堵，需要多加留意；
深红色：代表严重拥堵，有可能出现堵死的情况，建议车主尽量选择绕行。
同样，拥堵长度也会在导航提示中告知你，并且导航也会根据拥堵长度和拥堵程度来帮你预算通过时间。

其实现在的导航系统不仅仅是指路那么简单，它更像是一个大的共享平台，每个人都可以把好吃的、好玩的以及路况等信息分享给周边的用户。随着大数据以及互联网的发展，导航系统正在慢慢覆盖着我们生活中的衣食住行等等各个领域，丰富着我们的生活。

⑻ 高德导航地图怎么能查全国高速公路拥堵

打开高德地图，在界面右下方有“路况”选项，选择你想要查的地方，就会出现实时道路路况。用颜色区分畅通和拥堵，绿色是畅通，黄色是比较拥堵，红色是特别拥堵。

如果是用手机APP，则需要一个地区一个地区查看，无法直接查看到全国的区域。

⑼ 哪里可以下载北京市交通拥堵指数历史数据

一般没有现成的拥堵指数数据。
参考方法，向
北京市公安局
交通管理部门申请公开
原始数据
，再自行分析拥堵指数。

⑽ 百度地图是如何获取实时路况拥堵数据的

网络地图获取实时路况拥堵数据的途径如下：

1、官方收集。

地图公司拥有自己的官方数据源，例如数据收集工具，这些工具具有内置激光器，全景相机，GPS等。借助这些工具，官方可以迅速到达需要查勘的指定地点。

2、众包数据。

众包UGC（User Generated Content）是指每个人都参与的任务数据。通常，它分为主动参与和被动参与。

地图软件的实时交通数据源中有80％依赖于此。不仅是地图软件，大多数获得位置权限的软件都会在后台上传位置信息。根据您的位置和移动速度，地图软件可以轻松计算出您当前的路段实时交通信息。

3、从运输部门获取信息。

除了用户数据外，运输部门的数据应该说是最重要的部分。他们不仅拥有最多的道路摄像机测速仪和电子警察，而且像出租车大客车这类的运营车辆是必须安装定位设备的。

4、从其他专业公司购买。

尽管上述来源的数量非常大，但仍不能保证100％的可靠性，并且质量数据仍然必须参考其他专业公司。现在，提供交通数据服务的国内公司有世纪高通、掌成科技、九州联宇等，他们提供的数据质量更高，专业性更强。

(10)怎么找到地区拥堵历史数据扩展阅读：

作为用户出行时最为关心的信息之一，实时路况是地图产品中非常重要的一项功能。对于实时路况功能来说，覆盖的广度和数据的精准度两者同样重要，网络地图此次对实时路况功能进行升级，不但将其覆盖广度从49座城市扩展至全国，同时由于有着绝对的用户数量优势。